Scene API 為影像提供結構化視覺語言:鏡頭、光線、情緒、場景位置、調度與延續性,用於圖片轉影片與 AI 影片生成的工作流程。

用 Scene API 做視覺調度

把場景變成結構化視覺語言。

用資料形式描述鏡頭、光線、情緒、場景位置、調度與延續性,讓漫畫、圖片與影片系統都能直接使用。

文字模型可以說「Leo 走進房間」,但製作工作流程需要的是:特寫鏡頭、溫暖光線、充滿希望的情緒、臥室場景,以及與前一鏡的延續關係。

Video layer

用 Scene API 做視覺調度

Core output

結構化場景封包

Best fit

漫畫分鏡生成 + 影片前期視覺化

為什麼 Scene API 是第二層

Scene 是視覺語言層。

在故事板開始動起來之前,每一鏡都需要場景結構。Scene API 把含糊的文字轉成清楚的視覺指示,讓圖片與影片模型可以跟著執行。

結構化視覺

只有文字還不夠

「Leo 走進房間」只是故事節奏。加上鏡頭、光線、情緒、場景位置與調度,才會成為可用的視覺場景。

模型銜接

給影像與影片更好的輸入

場景封包在寫作系統與生成系統之間建立乾淨的銜接面,在渲染前先消除歧義。

延續性

場景會記住上下文

場景位置、時間、情緒狀態、角色站位,以及視覺延續性,都可以從上一個場景一路帶到下一個。

欄位設計方向

Scene API 應該結構化什麼?

Scene API 專注在決定畫面怎麼呈現的視覺事實。

解析故事節奏

從你的產品或智能體接收文字敘述、腳本註記、角色參考與場景目標。

整理視覺指示

萃取鏡頭、光線、情緒、場景位置、調度、延續性與生成限制。

提供給生成系統

將場景封包用於漫畫分鏡、故事板影格、產品場景或影片鏡頭。

Example video request

結構化場景封包

工作流程

從故事節奏到視覺場景封包。

camera

鏡頭種類與角度

特寫、大全景、越肩鏡頭、低角度、俯視、運動鏡頭,以及畫面構圖意圖。

lighting

光線與色彩氛圍

暖光、冷光、輪廓光、霓虹、背光、夕陽、強烈陰影,以及色彩調性方向。

emotion

表演與情緒狀態

充滿希望、害怕、懷疑、自豪、困惑、喜悅、緊張,以及支撐場景的表情線索。

location

環境與延續性

場景位置、道具、天氣、時間、背景狀態,以及與前一場景的延續關係。

適用場景

Scene API 讓創作團隊有共同的視覺語言。

只要需要把文字變成一致的視覺規劃,都適合用 Scene API。

漫畫分鏡生成

在圖片生成前,把每個分鏡節奏轉成鏡頭與燈光指示。

影片前期視覺化

建立鏡頭封包,幫助影片模型理解該怎麼調度與強調畫面。

廣告概念系統

在不同活動版本中,統一產品場景、演員調度、情緒與背景。

智能體創意工具

讓智能體能規劃視覺場景,而不只是寫文字敘述。

API 堆疊

Scene API 介於角色記憶與故事板運動之間。

Scene API 常見問題

Scene API 和 Storyboard API 有什麼不同?

Scene API 結構化的是單一視覺瞬間;Storyboard API 則是把多個場景或鏡頭排成一整段序列。

為什麼不直接請 LLM 輸出場景描述就好?

文字敘述當然有用,但製作工具需要的是結構化的鏡頭、光線、情緒、場景位置與延續性欄位,才能讓後續系統穩定讀取與使用。

Scene API 可以搭配 Character API 使用嗎?

可以。Character API 負責角色記憶;Scene API 則定義這些角色在特定視覺瞬間中的呈現方式。

Early access

預約 Scene API 的早期使用權。

如果你的產品需要用結構化視覺場景來驅動漫畫、圖片、故事板或影片模型,歡迎加入候補名單。

94 人在等候名單上

免費

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  • API 訪問
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  • 只使用自訂風格
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創作者

$30免費兩個月

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按年計費 $300

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  • 免費版中的所有內容
  • 每月 15,000 積分
  • 最多生成 100 部漫畫
  • 圖片轉漫畫
  • 2 並行執行
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  • Epub/ODT/PDF/Word 轉漫畫
  • 完整的 REST API 訪問
  • 高解析度輸出

適用於
商業

Scale

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  • 最多生成 1330 部漫畫
  • 10 並行執行
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特性
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INT. COMMUNITY CENTER - NIGHT

Folded chairs. A storm outside. MAYA stands at the microphone with a page of notes she no longer needs.

MAYA

If the city will not read the record, we will read it out loud.

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