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2024年度最佳AI工具 500,000+
活躍用戶1000+
五星評價來自知名企業與大學的創作者正在使用 LlamaGen.AI
資料更新於 1 個月前
創作者正在完成的作品
每個數字都來自真實的創作流程。
100,000,000+
故事與讀者互動
30,000,000+
已生成分鏡
150,000+
已建立角色
30,000,000+
已生成漫畫
300,000+
創作者
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核心功能
寫故事、做分鏡，再逐格修改
圍繞完整漫畫流程設計的創作工具。
故事生成漫畫
把故事大綱或劇本整理成有閱讀順序的漫畫頁面。
批次製作分鏡
一次規劃最多 64 個鏡頭，用於漫畫、動畫或影片前期。
高畫質漫畫輸出
生成適合螢幕閱讀、展示與後續排版的高畫質內容。
跨格角色一致
重用角色外型、服裝與道具設定，減少前後畫面漂移。
多種敘事形式
從同一個故事繼續製作漫畫、視覺小說、故事板與影片。
對話式修改
直接說明要修改的角色、構圖或細節，保留已經滿意的部分。
匯入故事檔案
從現有劇本與文字資料開始，減少重複整理。
支援多語言創作
使用繁體中文或其他常用語言編寫故事、對白與畫面需求。
台灣創作者實景案例
先整理故事節點與角色，再把畫面做成可讀分鏡
繁中頁面不只替換用字，也把頁漫、直式條漫、角色設定與提案分鏡放進台灣創作者熟悉的工作情境。每一格都能回頭檢查，而不是接受一張看似漂亮卻接不下去的圖片。
在真正出圖前，先讓故事與角色站得住腳
原創示例呈現故事節點、角色參考與分鏡評審的實際協作；圖片中的人物與漫畫角色均為虛構。
LlamaGen 原創在地化視覺，生成並人工檢查於 2026 年 8 月 13 日。
更貼近繁中創作需求的三種用法
台北日常四格
以騎樓、巷弄與通勤日常為背景，用發現、反應、轉折與收尾完成短篇。
手機直式條漫
利用留白、表情特寫與段落懸念，規劃適合手機向下閱讀的節奏。
提案與動畫前期分鏡
先對齊場景、鏡位、角色動作與對白，再延伸為動態漫畫或影片素材。
繁體中文漫畫製作流程
- 01
寫下這一頁的故事目的
說明人物、地點、衝突與結尾，不要只列畫風或模型名稱。
- 02
建立角色參考與版型
固定臉型、髮型、服裝和道具，再選擇四格、頁漫、直式條漫或故事板。
- 03
逐格校對再延伸
確認繁體字、角色、手部、鏡頭與閱讀順序，只重做需要修正的畫面。
繁體中文 AI 漫畫常見問題
可以直接使用繁體中文故事和對白嗎？
可以。建議把人物、場景、事件、情緒、對白與分鏡數量寫清楚；發佈前仍需人工校對文字與畫面。
適合頁漫和直式條漫嗎？
適合。頁漫重視頁面閱讀順序，直式條漫重視手機滑動、段落留白與懸念，應在製作前先選定形式。
如何讓同一角色在每格保持一致？
使用同一份角色參考，固定臉型、髮型、服裝與道具，並只重新生成出現偏差的格子。
生成後可以直接上線嗎？
不建議省略校對。請檢查繁體字、手部、角色一致性、素材權利、平台尺寸與內容規範。